您可以跟踪访问者如何与

Rumana@3210

例如，您可以在 GA 中设计归因模型来确定客户旅程中的哪些接触点有助于提高转化率。 您可以使用不同的归因模型，例如首次互动、最后一次互动、线性、最后一次 Google 广告点击等。 以下是归因建模的一个例子： 归因建模示例 来源 建立强大归因模型的最佳方法是将所有营销和业务数据整合到一个地方。



您可以使用BIGContacts等 CRM 工具将第一手和第三方客户数据整合到不同的仪表板中，以无缝跟踪客户旅程中的接触点。这些包括客户的个人信息、帮助台工单数据、各种会议记录等。 然后将其与 Google Analytics（GA）帐户集成以设置适当的归因模型。



设置完成后，您的网站互动以及每个渠道的转化情况。 2. 挖掘客户支持数据 拉脱维亚号码数据 和互动 客户支持是关键问题、产品重大缺陷、不满和其他幸福点的焦点。 通过查看，您可以发现可能导致客户流失的关键接触点。



优化这些接触点可以推动同一客户实现转化。 例如，如果大量客户抱怨知识库部分达不到标准，您就知道这是客户感兴趣的点。 同样，如果他们对您的支持服务和实时聊天感到敬畏，您可以利用这一事实来提供无缝的服务体验并推动访问者转化。



以下是 Qualaroo 的客户成功团队为映射隐藏在客户支持数据中的关键客户接触点所做的工作： 寻找人们寻求支持时最常用的渠道和媒介。其中也包括自助选项。 查找这些渠道的满意度评级。 根据使用者的数量来核对满意度评级。



你会得到如下的表格： 渠道 计算机辅助测试 每周互动次数 电子邮件/票证 68 135 实时聊天 81 114 呼叫 63 90 从表格中，您可能认为电话支持需要成为接触点优化策略的重点。 但是，当您将工单和电话的 CSAT 分数与使用这些渠道的人数进行比较时，您最重要的客户接触点是服务台/工单支持。



为什么 因为虽然使用人数众多，但是CSAT分数仍然较低，因此有必要优化这个交互点。 如果您有资源，您可以根据客户旅程进一步细分，并根据您的获取或保留策略对数据进行优先排序。 例如： 频道 计算机辅助测试 每周互动总数 潜在客户/客户 电子邮件/票证 68 135 31/104 实时聊天 81 114 71/43 呼叫 63 90 55/35 想要专注于留住客户选择能带来更多经过验证的客户的渠道。



想要获得更多客户客户旅程中的接触点应该是潜在客户数量较多的接触点。 3.创建客户旅程地图 客户旅程图将客户旅程分为各个阶段，列出每个阶段的接触点。 但有趣的是，它还能让你衡量客户在每个接触点的情绪。因此，你可以看到哪些接触点可以带来令人满意的体验，哪些接触点会带来糟糕的体验。